Ứng dụng thuật toán học sâu và trí tuệ nhân tạo để nhận dạng phương tiện và người đi bộ cho hệ thống trợ lái thông minh ADAS

Nghiên cứu, tìm hiểu các phương pháp xử lý ảnh, nhận dạng và phát hiện đối tượng. Từ đó xây dựng mô hình nhận dạng và chạy trên trên nền tảng phần cứng NVIDIA Jetson TX2 với cấu hình chuyên biệt cho việc xử lý ảnh.

Từ khóa: trí tuệ nhân tạo, nhận dạng, nhận dạng phương tiện, nhận dạng người đi bộ, hệ thống trợ lái