Tài liệu Thư viện số
- UTEHY. Thông tin thư viện (6)
- UTEHY. Luận văn, luận án (515)
- UTEHY. Báo, Tạp chí KHCN (110)
- UTEHY. Báo cáo, đồ án TN (80)
- Công nghệ thông tin (400)
- Cơ - Điện - Điện Tử (505)
- Kỹ thuật Cơ khí (515)
- Cơ khí động lực (261)
- Sư phạm công nghệ (155)
- Công nghệ Hóa - Thực phẩm (314)
- Dệt may - Thời trang (157)
- Kinh tế - Quản lý (516)
- Ngôn ngữ Anh (75)
- Sư phạm Tiếng Anh (103)
- Khoa học cơ bản (186)
- Lý luận Chính Trị (131)
- GD Thế chất Quốc phòng (54)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Ứng dụng thuật toán học sâu và trí tuệ nhân tạo AI để phát hiện và nhận dạng người đi bộ cho hệ thống trợ lái thông minh ADAS
Nghiên cứu, xây đựng được mô hình có khả năng nhận diện được người đi bộ khi tham gia giao thông. Ứng dụng mô hình YOLOv5 nhằm cải thiên tốc độ nhận diện và độ chính xác đối tượng
Từ khóa: trí tuệ nhân tạo, nhận diện người đi bộ, mô hình YOLOv5
14 p thinhcntt 16/09/2024 7 0
Phát triển bởi Thư viện số
