NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH WORD2VEC VÀ XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH PHÂN LOẠI VĂN BẢN TIẾNG ANH
Luận văn này tập trung nghiên cứu các phương pháp phân loại văn bản trong lĩnh vực học máy, cụ thể là mô hình Word2vec. Từ đó đưa so sánh được độ chính xác của việc phân loại văn bản của các lọai mô hình khác nhau. Ngôn ngữ nghiên cứu dùng để xây dựng chương trình là Python 3.6
Xin lỗi bạn không thể down load tài liệu này. Bạn có thể xem tài liệu trực tuyến trên website hoặc liên hệ thư viện trường để được hướng dẫn. Cảm ơn bạn đã sử dụng dịch vụ của chúng tôi.
Bạn vui lòng tham khảo thỏa thuận sử dụng của thư viện số.