» Từ khóa: nhan dang nguoi

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Đề xuất một mô hình phát hiện và nhận dạng người đi bộ thời gian thực cho hệ thống trợ lái thông minh ADAS

'Nghiên cứu thuật toán phát hiện và nhận dạng người đi bộ ứng dụng cho hệ thống trợ lái thông minh Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). Đề xuất hệ thống phát hiện và nhận dạng người đi bộ sử dụng thuật toán trừ nền, daboost và HOG trên nền tảng xử lý ảnh bằng phần mềm mã nguồn mở OPEN CV

14 p utehy 11/10/2024 9 0

Từ khóa: nhận dạng người, hệ thống trợ lái
Ứng dụng thuật toán học sâu và trí tuệ nhân tạo để nhận dạng phương tiện và người đi bộ cho hệ thống trợ lái thông minh ADAS

Nghiên cứu, tìm hiểu các phương pháp xử lý ảnh, nhận dạng và phát hiện đối tượng. Từ đó xây dựng mô hình nhận dạng và chạy trên trên nền tảng phần cứng NVIDIA Jetson TX2 với cấu hình chuyên biệt cho việc xử lý ảnh.

14 p utehy 20/02/2024 28 0

Từ khóa: trí tuệ nhân tạo, nhận dạng, nhận dạng phương tiện, nhận dạng người đi bộ, hệ thống trợ lái
Ứng dụng thuật toán học sâu và trí tuệ nhân tạo AI để phát hiện và nhận dạng người đi bộ cho hệ thống trợ lái thông minh ADAS

Nghiên cứu, xây đựng được mô hình có khả năng nhận diện được người đi bộ khi tham gia giao thông. Ứng dụng mô hình YOLOv5 nhằm cải thiên tốc độ nhận diện và độ chính xác đối tượng

14 p utehy 20/02/2024 29 0

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, AI, nhận dạng, nhận dạng người đi bộ, trợ lái
Đề xuất một mô hình phát hiện và nhận dạng người đi bộ thời gian thực cho hệ thống trợ lái thông minh ADAS

Đề tài trình bày một số phương pháp tiếp cận cơ bản trong việc phát hiện và nhận dạng đối tượng, người đi bộ nguyên tắc thu thập và xử lý dữ liệu của hệ thống ADAS. Các thuật toán thị giác máy học dựa trên nền tảng của OpenCV. Ngoài ra đề tài còn đề xuất hệ thống phát hiện và nhận dạng người đi bộ sử dụng thuật toán trừ nền,...

14 p utehy 08/01/2024 80 0

Từ khóa: nhận dạng người đi bộ, hệ thống trợ lái thông minh ADAS

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Thư viện Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Hưng Yên

Địa chỉ: Khoái Châu - Hưng Yên
ĐT: +84.0221.3713423
E-mail: thuvien.utehy@gmail.com

Phát triển bởi Thư viện số